Product Research Methodology

选品不是找爆品,是构造可验证交易假设。

第一阶段我们不追求“完美商品”,而是找到一个能用独立站、支付链接、广告/内容小测快速验证的商品假设。

交易假设卡

特定人群 + 明确痛点/欲望 + 可承受价格 + 可履约供应 + 可合规销售 + 可触达流量
人群

不要写所有人

必须知道谁会买、为什么现在买、在哪个场景买。

商品

先轻量

数字、模板、微工具、轻小实物、利基用品优先。

验证

先小测

落地页、支付链接、素材小测、样品验证,而不是直接囤货。

六维评分模型

维度权重高分特征低分警告
需求信号25搜索、趋势、广告、社区多源一致只有单个达人或榜单热
供应可得20小批量可买、数字可交付、供应稳定MOQ 高、交期长、质量不可控
履约轻量15轻、小、不易碎、低退货大件、易碎、尺码多、强售后
合规/IP 安全20无明显监管、无侵权、无功效宣称食品、保健、儿童、医疗、仿品
差异化表达10能写出明确卖点和页面故事只能拼低价
技术/Agent 杠杆10AI 可提效素材、页面、变体、复盘主要依赖不可自动化资源

数据源分层

S/A 级

  • 自己的交易、广告、退款、供应数据。
  • Google Trends、Pinterest Trends、TikTok Creative Center。
  • eBay Browse API、Etsy Open API、Amazon PA API。

B/C 级

  • Meta Ad Library、竞品站、Reddit、YouTube、TikTok 内容。
  • 第三方广告情报工具。
  • 爆品榜单和群聊经验只能做灵感,不能直接决策。
边界:平台热度不是利润,广告素材热不是供应可行,搜索趋势不是 checkout 转化。最终仍要回到自己的最小交易实验。

技术实现路线

阶段 0

手工研究台

Notion + Markdown + HTML + Spreadsheet,先跑通判断框架。

阶段 1

半自动采集

关键词、趋势、广告线索、listing 样本、供应成本、合规预检。

阶段 2

Agent 工作流

让 Agent 生成假设卡、评分、页面文案和实验计划,人类保留决策权。

模块作用
keyword_collector生成关键词和相关词变体
trend_checker汇总 Google/Pinterest/TikTok 趋势线索
ad_signal_collector整理竞品广告和素材模式
listing_sampler抽样 eBay/Etsy/Amazon 商品线索
compliance_precheck标记 FDA/CPSC/IP/功效宣称风险
score_calculator输出六维评分和待验证问题
hypothesis_card_generator生成交易假设卡和最小实验计划

最小实验

落地页 + 支付链接

验证付款意图

适合数字商品、小工具、预售、轻量实物。

素材小测

验证表达

看 CTR、Hook 留存、评论质量、收藏/分享。

样品验证

验证交付

看质量、成本、包装、物流和退货风险。

证据入口