Product Research Copilot

选品辅助驾驶,而不是自动找爆品。

你不是电商老手,也不是英语母语者,所以系统首先要补齐盲区:当你浏览广告库、Amazon、Etsy、Reddit、TikTok、YouTube 和竞品独立站时,帮你记录证据、解释概念、提炼信号、形成商品机会卡。

为什么不是马上全自动

认知盲区

不知道该看什么

新手不是缺少信息,而是不知道哪些信息重要,容易把榜单、热帖、广告截图都当成同等级证据。

语言语境

英文之外还有文化

用户评论、广告 Hook、礼品场景和身份表达背后有文化语境,直译通常不够。

辅助驾驶

人探索,系统补盲

系统不直接替你拍板,而是在你浏览真实网页时记录、解释、提醒、归档、提炼。

准确定位:Research Copilot + Evidence Capture + Signal Intelligence + Knowledge Graph。

系统总架构

浏览器/人工观察 -> 证据捕获层 -> 信号提取层 -> 概念解释层 -> 商品机会池 -> 候选深挖档案 -> 实验建议 -> 复盘与方法论修正
层级做什么例子
观察入口层用户真实浏览的平台Meta Ads Library、Amazon、Etsy、Reddit、TikTok、YouTube、1688
证据捕获层保存 URL、标题、截图、时间、备注、来源类型一键保存当前广告/商品/评论/供应页面
信号提取层提取商品、痛点、价格、Hook、竞品、风险从 Amazon 评论提炼用户抱怨,从广告提炼卖点
概念解释层把陌生词拆成小白解释和专家补充MOQ、CAC、AOV、CVR、COGS、Offer
商品机会池把碎片变成可比较的机会卡商品方向、人群、场景、信号、供应、风险、下一步

Chrome 插件为什么适合作为第一入口

适合

浏览器里发生研究

广告库、Amazon、Etsy、Reddit、YouTube、Google Trends、竞品独立站和供应商页面,大量都在浏览器里完成。

限制

App 内部不能直接覆盖

TikTok App、Instagram App 等移动端内容,Chrome 插件不能直接读取。早期用复制链接、截图、网页版和手动笔记补充。

MVP 功能:当前网页一键保存、手动选择信号类型、AI 摘要、AI 提取商品/痛点/价格/风险、陌生词解释、生成商品机会卡草稿、导出到 Notion 或 Markdown。

关键概念小白词典

MOQ
Minimum Order Quantity
中文名:最小起订量。供应商要求你一次至少买多少件。影响库存风险、现金流、测试成本和供应商谈判空间。
CAC
Customer Acquisition Cost
中文名:获客成本。你花多少钱获得一个下单客户。独立站生死指标。毛利必须覆盖广告获客、支付费、退款、履约和运营成本。
AOV
Average Order Value
中文名:平均客单价。每个订单平均卖多少钱。AOV 越高通常越能承受广告成本,但也可能降低转化率。
CVR
Conversion Rate
中文名:转化率。100 个访问者里有多少人下单。受商品、价格、页面、信任感、支付方式、物流承诺共同影响。
CTR点击率。看到广告的人里有多少人点击。CTR 高说明 Hook 有吸引力,但不代表会购买。
COGS
Cost of Goods Sold
中文名:商品销售成本。通常包括采购价、包装、部分物流成本。要注意破损、退货、关税、仓储、包装、质检等隐藏成本。
Unit Economics
Unit Economics
中文名:单位经济模型。单笔订单到底赚不赚钱的计算模型。售价 - 商品成本 - 运费 - 支付费 - 退款损耗 - 广告成本 = 单笔利润。
Landing Page
Landing Page
中文名:落地页。用户点击广告后进入的页面。为具体购买动作设计,包含 Hook、痛点、信任证据、FAQ、价格和购买按钮。
Offer
Offer
中文名:完整购买方案 / 交易提案。不只是商品。包含商品、价格、折扣、赠品、包邮、退款承诺、交付时间和信任机制。
DTC
Direct to Consumer
中文名:品牌直面消费者。品牌直接卖给消费者。优势是掌握用户和品牌;难点是流量、信任、履约和售后都要自己负责。

接入当前主线

1. 先建立选品认知地图 2. 明确信号来源和证据等级 3. 人工跑 1-2 轮商品机会池 4. 从真实操作里发现重复劳动 5. 再把重复劳动做成 Agent/工具
下一步讨论入口:选品认知地图 v1、Chrome 插件 MVP、商品机会池字段设计。